{"id":15212,"date":"2026-02-20T16:25:05","date_gmt":"2026-02-20T09:25:05","guid":{"rendered":"https:\/\/www.informatics.buu.ac.th\/2020\/?p=15212"},"modified":"2026-02-20T16:25:05","modified_gmt":"2026-02-20T09:25:05","slug":"%e0%b9%80%e0%b8%9b%e0%b8%b4%e0%b8%94%e0%b8%a3%e0%b8%b1%e0%b8%9a%e0%b8%aa%e0%b8%a1%e0%b8%b1%e0%b8%84%e0%b8%a3%e0%b9%81%e0%b8%a5%e0%b9%89%e0%b8%a7-%e0%b8%84%e0%b8%ad%e0%b8%a3%e0%b9%8c%e0%b8%aa-data-s","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.informatics.buu.ac.th\/2020\/?p=15212","title":{"rendered":"[\u0e40\u0e1b\u0e34\u0e14\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e21\u0e31\u0e04\u0e23\u0e41\u0e25\u0e49\u0e27!] \u0e04\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e2a Data Science \u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e42\u0e25\u0e01\u0e08\u0e32\u0e01 \u0e21.\u0e42\u0e15\u0e40\u0e01\u0e35\u0e22\u0e27 \u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e1f\u0e23\u0e35 \u0e21\u0e35\u0e40\u0e01\u0e35\u0e22\u0e23\u0e15\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e23 GCI World 2026 (Global Consumer Intelligence)"},"content":{"rendered":"
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\"\ud83d\udce2\"<\/span>[\u0e40\u0e1b\u0e34\u0e14\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e21\u0e31\u0e04\u0e23\u0e41\u0e25\u0e49\u0e27!] \u0e04\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e2a Data Science \u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e42\u0e25\u0e01\u0e08\u0e32\u0e01 \u0e21.\u0e42\u0e15\u0e40\u0e01\u0e35\u0e22\u0e27 \u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e1f\u0e23\u0e35 \u0e21\u0e35\u0e40\u0e01\u0e35\u0e22\u0e23\u0e15\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e23<\/div>\n
GCI World 2026 (Global Consumer Intelligence) \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e2a\u0e39\u0e15\u0e23\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e17\u0e35\u0e48\u0e08\u0e31\u0e14\u0e42\u0e14\u0e22 Matsuo-Iwasawa Lab \u0e41\u0e2b\u0e48\u0e07\u0e21\u0e2b\u0e32\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e25\u0e31\u0e22\u0e42\u0e15\u0e40\u0e01\u0e35\u0e22\u0e27 (The University of Tokyo) \u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e2a\u0e39\u0e15\u0e23\u0e19\u0e35\u0e49\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e21\u0e32\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e1b\u0e31\u0e49\u0e19\u0e19\u0e31\u0e01\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e2a\u0e39\u0e48\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 Data Scientist \u0e21\u0e37\u0e2d\u0e2d\u0e32\u0e0a\u0e35\u0e1e \u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e19\u0e1b\u0e35 2025 \u0e21\u0e35\u0e19\u0e31\u0e01\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e19\u0e43\u0e08\u0e2a\u0e21\u0e31\u0e04\u0e23\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e21\u0e32\u0e01\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 7,700 \u0e04\u0e19 \u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 30 \u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28\u0e17\u0e31\u0e48\u0e27\u0e42\u0e25\u0e01 – \u0e2a\u0e21\u0e31\u0e04\u0e23\u0e40\u0e25\u0e22 https:\/\/weblab.t.u-tokyo.ac.jp\/en\/lecture\/gci\/<\/a><\/span><\/div>\n
\"\ud83d\ude80\"<\/span> \u0e08\u0e38\u0e14\u0e40\u0e14\u0e48\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23<\/div>\n
\u2022 \u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e1f\u0e23\u0e35 100%: \u0e44\u0e21\u0e48\u0e21\u0e35\u0e04\u0e48\u0e32\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e08\u0e48\u0e32\u0e22\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e19\u0e31\u0e01\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e19\u0e31\u0e01\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32<\/div>\n
\u2022 \u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e2d\u0e2d\u0e19\u0e44\u0e25\u0e19\u0e4c\u0e08\u0e32\u0e01\u0e17\u0e38\u0e01\u0e21\u0e38\u0e21\u0e42\u0e25\u0e01: \u0e1a\u0e23\u0e23\u0e22\u0e32\u0e22\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e2d\u0e31\u0e07\u0e01\u0e24\u0e29\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e2d\u0e2d\u0e19\u0e44\u0e25\u0e19\u0e4c<\/div>\n
\u2022 \u0e40\u0e19\u0e49\u0e19\u0e25\u0e07\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e17\u0e33\u0e08\u0e23\u0e34\u0e07: \u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e17\u0e31\u0e01\u0e29\u0e30\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e02\u0e48\u0e07\u0e02\u0e31\u0e19 (Competition) \u0e41\u0e25\u0e30\u0e42\u0e1b\u0e23\u0e40\u0e08\u0e01\u0e15\u0e4c\u0e18\u0e38\u0e23\u0e01\u0e34\u0e08\u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e08\u0e23\u0e34\u0e07<\/div>\n
\u2022 \u0e42\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e2a\u0e40\u0e15\u0e34\u0e1a\u0e42\u0e15: \u0e19\u0e31\u0e01\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e42\u0e14\u0e14\u0e40\u0e14\u0e48\u0e19 (Outstanding Students) \u0e08\u0e30\u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e42\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e2a\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e2d\u0e14\u0e2d\u0e32\u0e0a\u0e35\u0e1e\u0e43\u0e19\u0e2d\u0e19\u0e32\u0e04\u0e15<\/div>\n
\"\ud83d\udcda\"<\/span> \u0e2a\u0e34\u0e48\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e08\u0e30\u0e44\u0e14\u0e49\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e39\u0e49 (\u0e23\u0e30\u0e22\u0e30\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32 3 \u0e40\u0e14\u0e37\u0e2d\u0e19)<\/div>\n
\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e2a\u0e39\u0e15\u0e23\u0e04\u0e23\u0e2d\u0e1a\u0e04\u0e25\u0e38\u0e21\u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e41\u0e15\u0e48\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e10\u0e32\u0e19\u0e08\u0e19\u0e16\u0e36\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e22\u0e38\u0e01\u0e15\u0e4c\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e43\u0e19\u0e18\u0e38\u0e23\u0e01\u0e34\u0e08:<\/div>\n
\u2022 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49 Python, Numpy, Pandas \u0e41\u0e25\u0e30 Matplotlib \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e25\u0e30\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e1c\u0e25\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25<\/div>\n
\u2022 Machine Learning \u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e41\u0e1a\u0e1a Supervised \u0e41\u0e25\u0e30 Unsupervised Learning<\/div>\n
\u2022 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22 SQL \u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e01\u0e23\u0e21\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32 (Time Series Analysis)<\/div>\n
\u2022 \u0e27\u0e34\u0e28\u0e27\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e1f\u0e35\u0e40\u0e08\u0e2d\u0e23\u0e4c (Feature Engineering) \u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e25\u0e32\u0e14\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25<\/div>\n
\"\ud83c\udf93\"<\/span> \u0e04\u0e38\u0e13\u0e2a\u0e21\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e2a\u0e21\u0e31\u0e04\u0e23<\/div>\n
\u2022 \u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e35\u0e2a\u0e16\u0e32\u0e19\u0e30\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 \u0e19\u0e31\u0e01\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e19\u0e31\u0e01\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32 \u0e13 \u0e27\u0e31\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48 8 \u0e40\u0e21\u0e29\u0e32\u0e22\u0e19 2569<\/div>\n
\u2022 \u0e44\u0e21\u0e48\u0e08\u0e33\u0e01\u0e31\u0e14\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e10\u0e32\u0e19: \u0e1c\u0e39\u0e49\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e21\u0e48\u0e21\u0e35\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e40\u0e02\u0e35\u0e22\u0e19\u0e42\u0e1b\u0e23\u0e41\u0e01\u0e23\u0e21\u0e01\u0e47\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49 \u0e2b\u0e32\u0e01\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e21\u0e38\u0e48\u0e07\u0e21\u0e31\u0e48\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e08\u0e30\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e39\u0e49\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e15\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e07 (\u0e21\u0e35\u0e40\u0e0b\u0e2a\u0e0a\u0e31\u0e19\u0e40\u0e2a\u0e23\u0e34\u0e21\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a Python \u0e40\u0e1a\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e49\u0e19\u0e43\u0e2b\u0e49)<\/div>\n
\u2022 \u0e21\u0e35\u0e04\u0e2d\u0e21\u0e1e\u0e34\u0e27\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2d\u0e34\u0e19\u0e40\u0e17\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e40\u0e19\u0e47\u0e15\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e2a\u0e16\u0e35\u0e22\u0e23 (\u0e44\u0e21\u0e48\u0e41\u0e19\u0e30\u0e19\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e2a\u0e21\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e17\u0e42\u0e1f\u0e19\u0e40\u0e1e\u0e35\u0e22\u0e07\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e40\u0e14\u0e35\u0e22\u0e27)<\/div>\n
\"\ud83d\udcc5\"<\/span> \u0e01\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d<\/div>\n
\u2022 \u0e27\u0e31\u0e19\u0e40\u0e1b\u0e34\u0e14\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19: 8 \u0e40\u0e21\u0e29\u0e32\u0e22\u0e19 2026 (\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e17\u0e38\u0e01\u0e27\u0e31\u0e19\u0e1e\u0e38\u0e18 \u0e40\u0e27\u0e25\u0e32 11:00\u201312:30 UTC)<\/div>\n
\u2022 \u0e1b\u0e34\u0e14\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e21\u0e31\u0e04\u0e23: 2 \u0e21\u0e35\u0e19\u0e32\u0e04\u0e21 2026<\/div>\n
\"\ud83d\udcdd\"<\/span> \u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e15\u0e2d\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e21\u0e31\u0e04\u0e23 (4 \u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e15\u0e2d\u0e19\u0e07\u0e48\u0e32\u0e22\u0e46)<\/div>\n
1. \u0e25\u0e07\u0e17\u0e30\u0e40\u0e1a\u0e35\u0e22\u0e19\u0e2d\u0e35\u0e40\u0e21\u0e25: \u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e40\u0e27\u0e47\u0e1a\u0e44\u0e0b\u0e15\u0e4c\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23 (\u0e41\u0e19\u0e30\u0e19\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e2d\u0e35\u0e40\u0e21\u0e25\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e32\u0e19\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32) https:\/\/weblab.t.u-tokyo.ac.jp\/en\/lecture\/gci\/<\/a><\/span><\/div>\n
2. \u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07 Omnicampus ID: \u0e2d\u0e31\u0e1b\u0e42\u0e2b\u0e25\u0e14\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e10\u0e32\u0e19\u0e22\u0e37\u0e19\u0e22\u0e31\u0e19\u0e15\u0e31\u0e27\u0e15\u0e19\u0e19\u0e31\u0e01\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32 (\u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 \u0e1a\u0e31\u0e15\u0e23\u0e19\u0e31\u0e01\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32)<\/div>\n
3. \u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e2a\u0e39\u0e48\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a: \u0e19\u0e33\u0e23\u0e2b\u0e31\u0e2a\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e08\u0e32\u0e01\u0e2d\u0e35\u0e40\u0e21\u0e25\u0e21\u0e32\u0e25\u0e47\u0e2d\u0e01\u0e2d\u0e34\u0e19<\/div>\n
4. \u0e01\u0e14\u0e2a\u0e21\u0e31\u0e04\u0e23\u0e04\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e2a: \u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01 “GCI World 2026 April” \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e37\u0e19\u0e22\u0e31\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21<\/div>\n<\/div>\n
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\u0e40\u0e27\u0e47\u0e1a\u0e44\u0e0b\u0e15\u0e4c: https:\/\/weblab.t.u-tokyo.ac.jp\/en\/lecture\/gci\/<\/a><\/span><\/div>\n
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[\u0e40\u0e1b\u0e34\u0e14\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e21\u0e31\u0e04\u0e23\u0e41\u0e25\u0e49\u0e27!] \u0e04\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e2a Data Science \u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e42\u0e25\u0e01\u0e08\u0e32\u0e01 \u0e21.\u0e42\u0e15\u0e40\u0e01\u0e35\u0e22\u0e27 \u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e1f\u0e23\u0e35 \u0e21\u0e35\u0e40\u0e01\u0e35\u0e22\u0e23\u0e15\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e23 GCI World 2026 (Global Consumer Intelligence) \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e2a\u0e39\u0e15\u0e23\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e17\u0e35\u0e48\u0e08\u0e31\u0e14\u0e42\u0e14\u0e22 Matsuo-Iwasawa Lab \u0e41\u0e2b\u0e48\u0e07\u0e21\u0e2b\u0e32\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e25\u0e31\u0e22\u0e42\u0e15\u0e40\u0e01\u0e35\u0e22\u0e27 (The University of Tokyo) \u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e2a\u0e39\u0e15\u0e23\u0e19\u0e35\u0e49\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e21\u0e32\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e1b\u0e31\u0e49\u0e19\u0e19\u0e31\u0e01\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e2a\u0e39\u0e48\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 Data Scientist \u0e21\u0e37\u0e2d\u0e2d\u0e32\u0e0a\u0e35\u0e1e \u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e19\u0e1b\u0e35 2025 \u0e21\u0e35\u0e19\u0e31\u0e01\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e19\u0e43\u0e08\u0e2a\u0e21\u0e31\u0e04\u0e23\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e21\u0e32\u0e01\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 7,700 \u0e04\u0e19 \u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 30 \u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28\u0e17\u0e31\u0e48\u0e27\u0e42\u0e25\u0e01 – \u0e2a\u0e21\u0e31\u0e04\u0e23\u0e40\u0e25\u0e22 https:\/\/weblab.t.u-tokyo.ac.jp\/en\/lecture\/gci\/ \u0e08\u0e38\u0e14\u0e40\u0e14\u0e48\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23 \u2022 \u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e1f\u0e23\u0e35 100%: \u0e44\u0e21\u0e48\u0e21\u0e35\u0e04\u0e48\u0e32\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e08\u0e48\u0e32\u0e22\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e19\u0e31\u0e01\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e19\u0e31\u0e01\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32 \u2022 \u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e2d\u0e2d\u0e19\u0e44\u0e25\u0e19\u0e4c\u0e08\u0e32\u0e01\u0e17\u0e38\u0e01\u0e21\u0e38\u0e21\u0e42\u0e25\u0e01: \u0e1a\u0e23\u0e23\u0e22\u0e32\u0e22\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e2d\u0e31\u0e07\u0e01\u0e24\u0e29\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e2d\u0e2d\u0e19\u0e44\u0e25\u0e19\u0e4c \u2022 \u0e40\u0e19\u0e49\u0e19\u0e25\u0e07\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e17\u0e33\u0e08\u0e23\u0e34\u0e07: \u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e17\u0e31\u0e01\u0e29\u0e30\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e02\u0e48\u0e07\u0e02\u0e31\u0e19 (Competition) \u0e41\u0e25\u0e30\u0e42\u0e1b\u0e23\u0e40\u0e08\u0e01\u0e15\u0e4c\u0e18\u0e38\u0e23\u0e01\u0e34\u0e08\u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e08\u0e23\u0e34\u0e07 \u2022 \u0e42\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e2a\u0e40\u0e15\u0e34\u0e1a\u0e42\u0e15: \u0e19\u0e31\u0e01\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e42\u0e14\u0e14\u0e40\u0e14\u0e48\u0e19 (Outstanding Students) 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