- Artificial intelligence
- Deep Learning
- Machine learning
- Biomedical signals processing
สิทธิบัตร
- ระบบวัดแรงกดใต้ฝ่าเท้าด้วยการทำงานร่วมกันระหว่างแผ่นรองพื้นรองเท้า และเซนเซอร์วัดแรงกด (1601002860 IPC: G08B 13/00)
- ระบบกำหนดตำแหน่งบนวัสดุรองรับ (1901002764 IPC: G08B 21/00)
บทความวิจัย
วารสารวิชาการระดับนานาชาติ
- Viriyavit, V. Sornlertlamvanich, “Bed Position Classification by a Neural Network and Bayesian Network Using Noninvasive Sensors for Fall Prevention,” Journal of sensor,” 2020
- Tripanpitak, W. Viriyavit, Huang, S. Y., and W. Yu “Classification of Pain Event Related Potential for Evaluation of Pain Perception Induced by Electrical Stimulation.” Sensors (2020), 2020
การประชุมวิชาการระดับนานาชาติ
- Pongthanisorn, W. Viriyavit, and V. Sornlertlamvanich, ” Visual Programming for Artificial Intelligent and Robotic Application (VPAR) Framework, “The Proceedings of the 31th International Conference on Information Modeling and Knowledge Bases (EJC 2021), 2021
- Pongthanisorn, W. Viriyavit, T. Prakayapan, S. Deepaisam and V. Somlertlamvanich, “ECS: Elderly Care System for Fall and Bedsore Prevention using Non-Constraint Sensor,” 2020 International Electronics Symposium (IES), Surabaya, Indonesia, 2020, pp. 340-344
- Viriyavit, and V. Sornlertlamvanich, “Labelling Scheme for bed position classification, “The Proceedings of the 29th International Conference on Information Modeling and Knowledge Bases (EJC 2019), Lappeenranta, 2019, pp. 238-252.
- Viriyavit, V. Sornlertlamvanich, W. Kongprawechnon, and P. Pongpaibool, “Bed Posture Classification using Noninvasive Bed Sensors for Elderly Care,” The Proceedings of the 27th International Conference on Information Modeling and Knowledge Bases (EJC 2017), Krabi, 2017, pp. 396-407.
- Viriyavit, V. Sornlertlamvanich, W. Kongprawechnon, P. Pongpaibool and T. Isshiki, “Neural network based bed posture classification enhanced by Bayesian approach,”2017 8th International Conference of Information and Communication Technology for Embedded Systems (IC-ICTES), Chonburi, 2017, pp. 1-5.
- ปริญญาเอก สาขาวิชาวิศวกรรมศาสตร์และเทคโนโลยี (หลักสูตรนานาชาติ)
สถาบันเทคโนลียีนานาชาติสิรินธร มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์ - ปริญญาโท สาขาวิชาเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสารสำหรับระบบฝังตัว (หลักสูตรนานาชาติ)
สถาบันเทคโนลียีนานาชาติสิรินธร มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์ - ปริญญาตรี คณะวิศวกรรมศาตร์ สาขาวิศวชีวการแพทย์ มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ (เกียรตินิยม อันดับ 2)