ขอแสดงความยินดีกับคณาจารย์และนิสิตคณะวิทยาการสารสนเทศ ในโอกาสเผยแพร่ผลงานวิจัยในวารสาร IEEE Access Q1

ขอแสดงความยินดีกับคณาจารย์และนิสิตคณะวิทยาการสารสนเทศ ในโอกาสเผยแพร่ผลงานวิจัยในวารสาร IEEE Access Q1

🎉🎓 ขอแสดงความยินดีกับคณาจารย์และนิสิตคณะวิทยาการสารสนเทศ ในโอกาสเผยแพร่ผลงานวิจัยในวารสาร IEEE Access
🏫✨ คณะวิทยาการสารสนเทศ มหาวิทยาลัยบูรพา ขอแสดงความยินดีกับคณาจารย์ นักศึกษาระดับบัณฑิตศึกษา และนิสิตของคณะฯ ในโอกาสที่ผลงานวิจัยเรื่อง
📚🔬 “A Sensing-to-Sorting Multimodal Robotic Pipeline for Waste Classification Using Low-Cost RGB-D Vision and Spectral Sensors With Adaptive Bayesian Fusion”
🏆🌏 ได้รับการเผยแพร่ในวารสารวิชาการระดับนานาชาติ IEEE Access Q1
🤖♻️ ผลงานวิจัยดังกล่าวนำเสนอการพัฒนาระบบหุ่นยนต์แบบหลายรูปแบบ ตั้งแต่กระบวนการตรวจจับไปจนถึงการคัดแยกขยะ โดยประยุกต์ใช้กล้อง RGB-D ต้นทุนต่ำร่วมกับเซนเซอร์สเปกตรัม และใช้วิธีการหลอมรวมข้อมูลแบบ Adaptive Bayesian Fusion เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการจำแนกและคัดแยกขยะอย่างชาญฉลาด
👥🔬 คณะผู้วิจัย
👨‍🏫📚 คณาจารย์
👨‍💻 ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.พลวัต ช่อผูก
👨‍💻 ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.ประจักษ์ จิตเงินมะดัน
👨‍💻 อาจารย์ประวิทย์ บุญมี
🎓 นิสิตระดับปริญญาโท
📘 หลักสูตรวิทยาศาสตรมหาบัณฑิต (วท.ม.) สาขาวิชาวิทยาการข้อมูล (Data Science)
👨‍🎓 นายธนกฤต นูพิมพ์
🤖 นิสิตสาขาวิชาปัญญาประดิษฐ์ประยุกต์และเทคโนโลยีอัจฉริยะ
(Applied Artificial Intelligence and Smart Technology) คณะวิทยาการสารสนเทศ มหาวิทยาลัยบูรพา
👨‍🎓 นายพิพัฒน์พงษ์ วรรณปานนท์
👨‍🎓 นายภูษิต เกิดศักดิ์ ณ แวงน้อย
👩‍🎓 นางสาวอภิสรา คล้ายบุรี
🌱💡 การเผยแพร่ผลงานวิจัยครั้งนี้สะท้อนถึงศักยภาพด้านการวิจัยและการพัฒนาเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ วิทยาการข้อมูล ระบบเซนเซอร์ และหุ่นยนต์อัจฉริยะของคณาจารย์และนิสิตคณะวิทยาการสารสนเทศ ตลอดจนแสดงให้เห็นถึงการบูรณาการองค์ความรู้เพื่อแก้ไขปัญหาด้านสิ่งแวดล้อมและสนับสนุนการจัดการขยะอย่างยั่งยืน
🎊👏 คณะวิทยาการสารสนเทศ มหาวิทยาลัยบูรพา ขอแสดงความชื่นชมและยินดีกับคณะผู้วิจัยทุกท่านมา ณ โอกาสนี้