BUU Informatics Advances International Research Collaboration across Thailand, Korea, and Indonesia

From 28 September to 2 October 2026, a delegation from the Faculty of Informatics, Burapha University (BUU), together with representatives from Thailand’s public health sector, participated in the GFID Joint Meeting and Related Consultations in the Republic of Indonesia, in collaboration with the Korea Institute of Science and Technology Information (KISTI), Republic of Korea.

The visit formed part of the “Digital Data Exchange Cooperation Project between Korea and Thailand to Guide the Rapid Response of the Global Epidemic,” which aims to strengthen cooperation in digital data exchange, data analytics, and information technology to support infectious disease surveillance and rapid outbreak response. The initiative also seeks to expand the existing Thailand–Korea collaboration toward a broader Korea–ASEAN research network.

The delegation included Prof. Suwanna Rasmequan, Prof. Krisana Chinnasarn, and Prof. Athita Onuean from the Faculty of Informatics, Burapha University, together with Dr. Seesai Yeesoonsang from the Division of Epidemiology and Ms. Sasithan Maeakhian, Public Health Technical Officer, Professional Level.

Throughout the meetings, the delegation presented progress from ongoing research projects, as well as new research plans and project proposals, while exchanging perspectives with partner organizations in Indonesia. Key activities included consultations with the Indonesian Ministry of Health, discussions with Bio Diaspora, and meetings with potential partner institutions for future collaborative research. The proposed research directions and implementation plans received positive feedback, along with valuable recommendations for refining the research framework and advancing the next phase of collaboration.

The delegation also received valuable support and insights from Prof. Insung Ahn, Prof. Beti from the Indonesian Medical Education and Research Institute (IMERI), Universitas Indonesia, and Dr. Abdurrahman from ABVC. These connections represent an important foundation for expanding research collaboration among Thailand, the Republic of Korea, and Indonesia.

Despite adverse weather conditions in Thailand that caused several flight delays—from the originally scheduled afternoon departure to an actual departure at approximately 10:30 p.m.—the delegation continued its journey to fulfill its mission and participate in the scheduled activities.

The visit therefore went beyond reporting research progress. It marked another important step toward strengthening a regional collaborative network in data, science, technology, and public health, while laying a concrete foundation for future joint research projects. Four Key Areas for Future Collaboration

A major highlight of the meetings was the presentation and discussion of four key areas for continued research and development:

1. API / Data Infrastructure – AIDA Platform

The AIDA Platform provides a data infrastructure for collecting, integrating, and delivering infectious disease data through Application Programming Interfaces (APIs). It supports data analytics, visualization, and AI applications. The platform currently covers 56 datasets across 14 diseases, incorporating data from multiple countries.

2. Disease Prediction

The research focuses on developing predictive models to analyze historical disease data and forecast disease trends. The goal is to strengthen disease surveillance, early warning capabilities, and evidence-based public health decision-making.

3. LLMs for Infectious Disease

The collaboration includes the development of an AI Agent Chatbot powered by Large Language Models (LLMs) for infectious disease information. By integrating data from Thailand and the Republic of Korea, the system is designed to assist public health practitioners, researchers, and general users in searching, understanding, and interpreting infectious disease information more efficiently.

4. ASEAN AI-Based Infectious Disease Surveillance

The fourth area focuses on expanding the initiative toward an ASEAN-level AI-based infectious disease surveillance network. The proposed approach aims to connect data across participating countries to support outbreak detection, disease forecasting, and early warning, while respecting the principle of data sovereignty, allowing each country to maintain control over its own data.

Through these initiatives, the Faculty of Informatics, Burapha University continues to strengthen its role in connecting Artificial Intelligence, Data Science, digital infrastructure, and public health applications with international research networks. The Thailand–Korea collaboration, now extending toward Indonesia and the wider ASEAN region, provides a foundation for future joint research, knowledge exchange, human resource development, and technology-driven approaches to regional infectious disease surveillance and response.

BUU Informatics เดินหน้าความร่วมมือวิจัยระดับนานาชาติ ไทย–เกาหลี–อินโดนีเซีย

เมื่อวันที่ 28 กันยายน – 2 ตุลาคม 2569 คณะผู้แทนจาก คณะวิทยาการสารสนเทศ มหาวิทยาลัยบูรพา ร่วมกับผู้แทนจากหน่วยงานด้านสาธารณสุขของประเทศไทย เดินทางเข้าร่วมการประชุม GFID Joint Meeting and Related Consultations ณ สาธารณรัฐอินโดนีเซีย ภายใต้ความร่วมมือกับ Korea Institute of Science and Technology Information (KISTI), Republic of Korea การเดินทางครั้งนี้เป็นส่วนหนึ่งของโครงการ “Digital Data Exchange Cooperation Project between Korea and Thailand to Guide the Rapid Response of the Global Epidemic” ซึ่งมุ่งพัฒนาความร่วมมือด้าน Digital Data Exchange, Data Analytics และเทคโนโลยีสารสนเทศเพื่อสนับสนุนการเฝ้าระวังและการตอบสนองต่อโรคระบาดอย่างรวดเร็ว พร้อมต่อยอดความร่วมมือจาก Thailand–Korea สู่เครือข่าย Korea–ASEAN

คณะผู้แทนประกอบด้วย Prof. Suwanna Rasmequan, Prof. Krisana Chinnasarn และ Prof. Athita Onuean จาก Faculty of Informatics, Burapha University พร้อมด้วย Dr. Seesai Yeesoonsang จาก Division of Epidemiology และ Miss Sasithan Maeakhian, Public Health Technical Officer, Professional Level

ตลอดการประชุม คณะผู้แทนได้นำเสนอ ความก้าวหน้าของโครงการวิจัยเดิม รวมถึงแผนงานและข้อเสนอโครงการใหม่ พร้อมแลกเปลี่ยนความคิดเห็นกับหน่วยงานพันธมิตรในอินโดนีเซีย โดยมีกิจกรรมสำคัญ ได้แก่ การประชุมร่วมกับ Indonesian Ministry of Health, การหารือกับ Bio Diaspora และการประชุมกับสถาบันพันธมิตรที่มีศักยภาพในการพัฒนางานวิจัยร่วมในอนาคต โดยข้อเสนอและแผนการดำเนินงานที่นำเสนอได้รับ การตอบรับในเชิงบวกจากสถาบันพันธมิตร พร้อมข้อเสนอแนะเชิงลึกที่เป็นประโยชน์ต่อการปรับปรุงกรอบการวิจัยและการพัฒนาโครงการในระยะต่อไป

นอกจากนี้ ยังได้รับการสนับสนุนและการแลกเปลี่ยนความคิดเห็นจาก Prof. Insung Ahn, Prof. Beti จาก Indonesian Medical Education and Research Institute (IMERI), Universitas Indonesia และ Dr. Abdurrahman จาก ABVC ซึ่งถือเป็นเครือข่ายพันธมิตรสำคัญสำหรับการขยายความร่วมมือด้านวิจัยระหว่างประเทศไทย เกาหลีใต้ และอินโดนีเซีย

แม้การเดินทางในครั้งนี้จะเผชิญกับสภาพอากาศที่ไม่เอื้ออำนวยในประเทศไทย ส่งผลให้เที่ยวบินต้องเลื่อนหลายครั้ง จากกำหนดเดิมช่วงบ่าย ก่อนออกเดินทางจริงประมาณ 22.30 น. แต่คณะผู้แทนยังคงเดินทางเพื่อปฏิบัติภารกิจและเข้าร่วมกิจกรรมตามกำหนด

การเดินทางครั้งนี้จึงไม่เพียงเป็นการรายงานความก้าวหน้าของงานวิจัยเท่านั้น แต่ยังเป็นอีกก้าวสำคัญในการ สร้างเครือข่ายความร่วมมือด้านข้อมูล วิทยาศาสตร์ เทคโนโลยี และสาธารณสุขในระดับภูมิภาค พร้อมวางรากฐานสำหรับการพัฒนาโครงการวิจัยร่วมในอนาคตอย่างเป็นรูปธรรม

ไฮไลต์สำคัญของการประชุมครั้งนี้ คือการนำเสนอผลงานและแผนพัฒนาร่วมใน 4 ด้าน ได้แก่ AIDA Platform โครงสร้างพื้นฐานสำหรับเชื่อมโยงและให้บริการข้อมูลโรคติดต่อผ่าน API, Disease Prediction การใช้ AI และแบบจำลองเพื่อพยากรณ์แนวโน้มโรคและสนับสนุนการแจ้งเตือนล่วงหน้า, LLMs for Infectious Disease การพัฒนา AI Agent Chatbot สำหรับค้นหาและตีความข้อมูลโรคติดต่อจากประเทศไทยและเกาหลี และ ASEAN AI-Based Infectious Disease Surveillance แนวทางขยายระบบสู่เครือข่ายอาเซียน เพื่อยกระดับการเฝ้าระวัง การคาดการณ์ และการตอบสนองต่อการระบาดในระดับภูมิภาค

(1) API / Data Infrastructure (AIDA Platform) แพลตฟอร์มข้อมูลสำหรับรวบรวม เชื่อมโยง และให้บริการข้อมูลโรคติดต่อผ่าน API พร้อมรองรับการวิเคราะห์ การแสดงผล และการประยุกต์ใช้ AI โดยปัจจุบันครอบคลุมข้อมูล 56 ชุดข้อมูล 14 โรค และข้อมูลจากหลายประเทศ

(2) Disease Prediction การพัฒนาแบบจำลองเพื่อพยากรณ์และวิเคราะห์แนวโน้มโรคจากข้อมูลย้อนหลัง เพื่อสนับสนุนการเฝ้าระวัง การแจ้งเตือนล่วงหน้า และการตัดสินใจด้านสาธารณสุข

(3) LLMs for Infectious Disease การพัฒนา AI Agent Chatbot สำหรับข้อมูลโรคติดต่อ โดยบูรณาการข้อมูลจากประเทศไทยและเกาหลี เพื่อช่วยค้นหา อธิบาย และตีความข้อมูลด้านโรคติดต่อสำหรับผู้ปฏิบัติงาน นักวิจัย และผู้ใช้งานทั่วไป และ

(4) ASEAN AI-Based Infectious Disease Surveillance แนวคิดการขยายระบบสู่ระดับภูมิภาคอาเซียน เพื่อสร้างแพลตฟอร์มเฝ้าระวังโรคติดต่อที่ใช้ AI เชื่อมโยงข้อมูลระหว่างประเทศ รองรับการตรวจจับการระบาด การพยากรณ์ และการแจ้งเตือน โดยยังคงหลักการอธิปไตยของข้อมูลของแต่ละประเทศ