เตรียมรับนิสิตกัมพูชารุ่นใหม่จำนวน 2–3 คนในราวเดือนตุลาคมปีหน้า
พิจารณารูปแบบโครงการแบบผสม (hybrid) หากยังมีข้อจำกัดด้านความปลอดภัย
การประชุมครั้งนี้สะท้อนให้เห็นถึงศักยภาพของนิสิตกัมพูชา ความมุ่งมั่นของคณาจารย์ทั้งสองสถาบัน และผลสัมฤทธิ์ของโครงการแลกเปลี่ยนในการสร้างความร่วมมือระดับภูมิภาค
1. Development of an IoT-Based Weather and Air Quality Monitoring System เป็นการพยากรณ์ค่า PM2.5 ด้วย Machine Learning และ Deep Learning งานวิจัยนี้ประยุกต์ใช้ข้อมูลสิ่งแวดล้อมจากสถานีตรวจวัดจริงจากกระทรวงสิ่งแวดล้อมของกัมพูชา เพื่อสร้างแบบจำลองพยากรณ์ระดับ PM2.5 โดยเปรียบเทียบโมเดลหลายประเภท ตั้งแต่ tree-based ไปจนถึง LSTM ผลการทดลองพบว่าแบบจำลอง Extra Trees มีความแม่นยำสูงในช่วงเวลาที่สภาพอากาศคงที่ ขณะที่ LSTM เหมาะสำหรับข้อมูลจำนวนมากและต่อเนื่อง ผลงานดังกล่าวได้รับการนำเสนอในการประชุทวิชาการ และอยู่ระหว่างจัดทำต้นฉบับเพื่อส่งตีพิมพ์ในวารสารนานาชาติ
2. AI-Driven Event Extraction for Epidemic Surveillance Using News and Social Media ผลงานวิจัยนี้มุ่งพัฒนาเทคนิคสกัดเหตุการณ์ด้านโรคระบาด การติดเชื้อหรือการแพร่กระจายโรค จากข่าวภาษาไทยและภาษาเขมร งานวิจัยได้ทำการประเมินโมเดลภาษา 6 รูปแบบ ผลงานดังกล่าวได้รับการนำเสนอในการประชุทวิชาการ และอยู่ระหว่างจัดทำต้นฉบับเพื่อส่งตีพิมพ์ในวารสารนานาชาติ



