ขอแสดงความยินดีกับอาจารย์ในโอกาสที่ผลงานวิจัยได้รับรางวัล Best Paper Awards ในสาขา AI, Data & Intelligent Systems

ขอแสดงความยินดีกับอาจารย์ในโอกาสที่ผลงานวิจัยได้รับรางวัล Best Paper Awards ในสาขา AI, Data & Intelligent Systems

✨🎉คณะวิทยาการสารสนเทศ มหาวิทยาลัยบูรพา ขอแสดงความยินดีกับ รองศาสตราจารย์ ดร.สุนิสา ริมเจริญ ในฐานะ First Author และ รองศาสตราจารย์ ดร.ณัฐนนท์ ลีลาตระกูล ในฐานะ Corresponding Author 🎈🎁ในโอกาสที่ผลงานวิจัยเรื่อง “An Explainable Predictive Model for the Vicat Softening Point of LDPE Using an Adaptive Evolutionary Strategy” ได้รับรางวัล Best Paper Awards ในสาขา AI, Data & Intelligent Systems จากการประชุมวิชาการนานาชาติ The 23rd International Conference on Electrical Engineering/Electronics, Computer, Telecommunications and Information Technology: ECTI-CON 2026 👏👍ซึ่งจัดขึ้นระหว่างวันที่ 27–30 พฤษภาคม 2569 ณ โรงแรมอมารี บางแสน จังหวัดชลบุรี
การประชุม ECTI-CON 2026 เป็นเวทีวิชาการนานาชาติที่มุ่งส่งเสริมการแลกเปลี่ยนองค์ความรู้ ผลงานวิจัย และนวัตกรรมด้านวิศวกรรมไฟฟ้า อิเล็กทรอนิกส์ คอมพิวเตอร์ โทรคมนาคม และเทคโนโลยีสารสนเทศ โดยในปีนี้มีการมอบรางวัล Best Paper Awards จำนวน 12 รางวัล ให้แก่ผลงานวิจัยที่มีความโดดเด่นในแต่ละสาขา ซึ่งผลงานวิจัยจากคณะวิทยาการสารสนเทศ มหาวิทยาลัยบูรพา ได้รับการคัดเลือกให้ได้รับรางวัลดังกล่าวในสาขา AI, Data & Intelligent Systems
✨ผลงานวิจัยดังกล่าวมุ่งพัฒนาแบบจำลองเชิงพยากรณ์สำหรับประเมินค่า Vicat Softening Point ของวัสดุ Low-Density Polyethylene: LDPE โดยประยุกต์ใช้เทคนิค Adaptive Evolutionary Strategy เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการพยากรณ์ และเสริมความสามารถในการอธิบายผลลัพธ์ของแบบจำลอง อันเป็นประโยชน์ต่อการวิเคราะห์และควบคุมคุณภาพของวัสดุพอลิเมอร์ โดยเฉพาะการประเมินสมบัติการทนความร้อนของ LDPE ซึ่งเป็นปัจจัยสำคัญต่อการนำไปใช้ในภาคอุตสาหกรรมแบบจำลองที่พัฒนาขึ้นสามารถนำข้อมูลคุณลักษณะของวัสดุและตัวแปรที่เกี่ยวข้องมาวิเคราะห์ เพื่อสนับสนุนการคาดการณ์คุณสมบัติของวัสดุได้อย่างเป็นระบบ ช่วยลดการพึ่งพาการทดสอบเชิงกายภาพซ้ำหลายครั้ง และสนับสนุนกระบวนการตัดสินใจในภาคอุตสาหกรรมให้มีความแม่นยำมากยิ่งขึ้น นอกจากนี้ ผลการวิจัยยังแสดงให้เห็นว่าแนวทาง Adaptive Evolutionary Strategy มีศักยภาพในการพัฒนาแบบจำลองที่มีประสิทธิภาพ และมีจุดเด่นด้านการอธิบายผลลัพธ์ เมื่อเปรียบเทียบกับแบบจำลองเชิงกล่องดำทั่วไป จึงเหมาะสมต่อการประยุกต์ใช้ในงานที่ต้องการทั้งความแม่นยำของผลการพยากรณ์และความสามารถในการตีความเชิงเหตุผล
✨รางวัลดังกล่าวสะท้อนถึงศักยภาพของบุคลากรคณะวิทยาการสารสนเทศ มหาวิทยาลัยบูรพา ในการพัฒนางานวิจัยด้านปัญญาประดิษฐ์ วิทยาการข้อมูล และระบบอัจฉริยะ ที่สามารถเชื่อมโยงองค์ความรู้ทางวิชาการสู่การประยุกต์ใช้ในภาคอุตสาหกรรมได้อย่างเป็นรูปธรรม และเป็นการส่งเสริมภาพลักษณ์ด้านการวิจัยของคณะฯ ในระดับนานาชาติ